近日，华为云盘古大模型经中国信息通信研究院评估，通过了AIIA/PG0107《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》（2023/V1.0）的标准符合性验证，并获得优秀级评分。
大规模预训练模型（以下简称“大模型”）与金融领域的密切交汇融合，拓宽了金融行业数字化转型的广度和深度，拥有多元化布局和丰富的应用前景。然而，金融大模型的应用实践面临着复杂的多维掣肘，亟需通过标准符合性验证等手段进行全面评价，推动产业高质量发展。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究中心高度重视金融大模型发展动态，依托中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组，联合业内近50家单位共同编制了金融大模型标准。
此次验证，依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》开展，评价指标覆盖3大能力域、8个能力子域、30+个能力项，多维度验证金融大模型在金融场景、场景性能和人效优化效果方面的场景丰富度，重点考察金融大模型在语言、语音、视觉、多模态任务等方面的能力支持度，全方位评估金融大模型在数据合规性、模型可控性、服务可靠性方面的应用成熟度。
华为云盘古大模型在金融场景丰富度方面表现突出：
在营销、风控、客服、投研等多个金融通用场景和银行、保险、基金等专用场景上具备较为完善的能力。
在能力支持度方面表现优异，支持语言、语音、视觉、多模态多种任务，包含金融知识识别、金融知识理解、金融文本生成、金融推理计算、金融语音表达、金融图像识别、金融视觉风控多项任务效果，且相应能力均具备较高的准确率和可接受度。
在数据分类分级、攻击防范性、输出准确性、本地部署、可扩展性、兼容性等应用成熟度方面效果显著。
华为云盘古大模型的各种能力、以及大模型赋能的各种云服务，都支持不同的部署模式，包括公有云、混合云和专属云。
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